Spimed-AI

Intégré au sein de la pépinière d’entreprises Paris Santé Cochin, Spimed-AI est une start-up spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale.

Les maladies cardio-vasculaires demeurent la première cause de mortalité au monde (18 millions de décès annuels), et la tendance est à la hausse. Le CCTA (Coronary Computed Tomography Angiography), est depuis 2019 l'examen de première intention en cas de douleur thoracique, mais sa lecture nécessite une formation prolongée. Plus de deux millions de CCTA sont effectués chaque année dans le monde, avec une croissance de 24% par an.

Fondée en 2019, nous développons CorEx, une solution novatrice d’analyse intelligente des images des artères coronaires, permettant d’obtenir automatiquement des biomarqueurs anatomiques et fonctionnels.

Notre intelligence artificielle se base sur des images de CCTA pour détecter et classer les lésions coronariennes selon la classification CAD-RADS (coronary artery disease report and data system).

En cas de sténose (rétrécissement de l'artère) supérieure à 50%, notre application permet la prédiction de la valeur de la réserve de flux coronaire (FFR) et de recommander les traitements adaptés.

Cette valeur, traditionnellement obtenue de manière invasive en salle de cathétérisme, n'est dans la majorité des cas pas suivie par un geste (pose de stent ou pontage). Ces examens sont donc parfois inutiles et exposent le patient à des risques (infections, rupture de plaque...) tout en encombrant les salles d'intervention.

L'optimisation de ce parcours de soin permet de réduire la perte de chance, économise du temps médecin et diminue le risque d'erreur et les coûts de gestion du patient.

En d’autres termes, notre ambition est de pouvoir sauver des vies, à l'aide d'un diagnostic complémentaire comparable à celui d’un expert, accessible automatiquement, facilement et rapidement à la suite d'un seul examen non invasif du cœur.

Spimed-AI est la seule société Européenne qui développe et commercialise une solution de deep-learning appliquée à la quantification de la valeur FFR. Protégés par deux brevets et marqués CE MDD, ces algorithmes innovants sont le fruit de plusieurs années de recherche en partenariat avec divers établissements de santé français.

Mais nous ne comptons pas nous arrêter là, une fois l'obtention du marquage FDA (Food and Drug Administration) prévue pour janvier 2025, nous souhaitons nous attaquer au marché américain, où l'existence d'un code de remboursement de classe I (CPT code 75580) valorise l'analyse à 1024$, pour un marché adressable de plusieurs milliards d'euros.

La suite logique du développement de l'entreprise sera la création d'algorithmes de caractérisation et de quantification de plaques à risque, dont la rupture est responsable d'infarctus du myocarde.