Entropy

Le projet Entropy, démarré en 2014, vise à modéliser les flux de mobilité humaine par des techniques d’Intelligence Artificielle (IA) afin de les visualiser, de les analyser et de fournir un outil d’aide à la décision pour les opérateurs de mobilités.

Le modèle fournit une information détaillée sur la mobilité humaine sur n’importe quel territoire en France, en milieu urbain comme en zone rurale. Il permet de comprendre l’usage des réseaux et le besoin en mobilités des utilisateurs. Avec cette connaissance, les gestionnaires de la mobilité pourront placer et dimensionner leur offre de mobilités pour mettre en adéquation leurs services avec le besoin réel de ceux qui se déplacent. Ces acteurs pourront ainsi optimiser le déploiement des solutions de mobilités et améliorer le quotidien des usagers.

Le modèle permet d’avoir une vision fiable de la mobilité tout en ayant une information plus détaillée que les méthodes traditionnelles de mesure de la mobilité. Les indicateurs clés sont fournis de commune à commune et de quartier à quartier, à l’échelle de tout un réseau, d’un département ou d’une région en France. Ces indicateurs sont mis à jour chaque année quand les méthodes traditionnelles se renouvellent tous les 4 à 10 ans.