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Chez Jeannette, c'est l'histoire de deux amis d'enfance qui ont grandi entouré de l'amour et la bienveillance de leurs grands-mères (toutes deux prénommées Jeannette) et qui, une fois adultes, ont voulu créer la structure d'accueil dédiée aux seniors qui a manqué à leurs grands-mères. Ils ont ainsi pensé un habitat partagé pour seniors, qui offre des services personnalisés et adaptés, dans un cadre de cohabitation et de convivialité.

Les fondateurs Gary Martins et Alexandre Blanc viennent de boucler un 1er tour de financement de près d'1M€ en amorçage, auquel le réseau WeLike a participé.

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Hoverseen🚀conçoit et commercialise un système qui automatise la gestion des drones de surveillance. La startup vient de boucler une levée de 800K€ 💰 avec WeLike et les Business Angels💸WeLikeAngels - Investessor.

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WeLike renouvelle son soutien à la startup vet tech / pet tech 🐶 Dr Milou 🐱, avec un 2e tour de financement qui permettra de répliquer le modèle déjà déployé à Paris, Nice, Perpignan, Bordeaux et Nîmes.



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Evora Biosciences - biotech développant la prochaine génération de thérapie cellulaire régénérative 🔬 - a finalisé une levée de 500K€ avec WeLike 🚀, pour développer des thérapies de médecine régénérative à base d’exosomes dans le domaine gastrointestinal (notamment le traitement des fistules digestives complexes chez les patients souffrant de la maladie de Crohn).



La société co-fondée par Hadrien Lanvin valorise des recherches menées par l’INSERM, le CNRS, l’Université de Paris et l’AP-HP, et notamment les équipes du Pr. Amanda Brun, médaille de l’Innovation 2021 du CNRS.

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Watiz - 1ère application 📱 de shopping visuel qui permet de retrouver ses coups de coeur mode en quelques secondes - a finalisé une levée de 815K€ avec WeLike 🚀, pour accélérer son développement commercial.



Grâce à l'Intelligence Artificielle et au traitement d'image, l'application peut reconnaître un vêtement 👗👠 à partir d'une photo - ou en proposer un similaire - puis orienter l'utilisateur vers un site marchand proposant l'article. Avec un taux de réussite de plus de 90%, l'application peut reconnaitre divers vêtements (robes, chemises, pantalons...) mais aussi chaussures.