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DCbrain

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DCbrain a développé un logiciel utilisant des modèles de base de données sous forme de graphe et les technologies du Machine Learning pour pouvoir représenter digitalement un réseau de flux. Sur cette couche de visualisation, nous avons développé des outils de diagnostic des réseaux et de maintenance prédictive

 

Historiquement, l'équipe a développé le logiciel pour régler les problèmes de maintenance des Datacenters.  Les BMS (Building Management System) n'aidant pas les équipes de maintenance à comprendre ce qui se passait en temps réel dans leurs principaux réseaux (par exemple climatisation et électricité), ils devaient compter sur des interventions manuelles ainsi que sur des analyses statistiques ponctuelles afin d'identifier les écarts.

Nos premières implémentations nous ont confirmé que notre logiciel pouvait être utilisé par n’importe quel « opérateur de réseau", car ces acteurs sont confrontés à la même question : comment comprendre facilement, de manière dynamique, les milliards de données apportées par les capteurs branchés sur le réseau.

In fine, notre solution est utilisée par les opérateurs réseaux/ gestionnaires d’infrastructures pour :

•       Sécuriser l’infrastructure

•       Faciliter les opérations de maintenance

•       Optimiser l’utilisation du réseau et la planification des capacités

•       Maximiser l’efficacité énergétique 

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